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此处提出一种边际谱和深度极限学习机(DELM)相结合的故障诊断方法。首先对各状态下原始三相电流变换后的电流偏差信号进行经验模态分解(EMD)以求取本征模态分量(IMF),并对各IMF进行希尔伯特黄变换(HHT)得到边际谱。再以边际谱为输入特征量进行极限学习机自动编码器(ELM-AE)的逐层预训练,并采用加权最小二乘法计算输出权重以改善最小二乘法的不足。最后结合故障类别完成DELM网络训练,将其应用于级联型H桥七电平逆变器的故障诊断。分析结果表明,所提方法能明显提高故障诊断正确率。