【摘 要】
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传统基于小波变换的影像融合随着分解级数的增加,融合影像与原多光谱影像间的相关性随之降低,融合后影像的小目标对象很难获得丰富的颜色信息.鉴于此,本文提出基于局部能量的
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传统基于小波变换的影像融合随着分解级数的增加,融合影像与原多光谱影像间的相关性随之降低,融合后影像的小目标对象很难获得丰富的颜色信息.鉴于此,本文提出基于局部能量的(A)Trous小波和IHS变换相结合的融合算法,对IKONOS影像进行融合,并与传统的(A)Trous小波变换融合、(A)Trous小波变换和IHS变换结合的融合算法相比较,结果表明改进的方法能提高融合影像的相关性,降低光谱扭曲度,增强小目标的识别能力.
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