论文部分内容阅读
传统低阶单调迭代算法的扰动信号输出量拟合精度不足,算法收敛速度慢。为了解决上述问题,在正交小波变换条件下提出基于高阶的单调迭代算法研究。利用正交小波变换消噪,提取扰动信号单调迭代特征,对特征向量进行盲均衡处理。确定扰动信号单调区间内的梯度值和平滑系数,构造上下解向量,给出高阶条件下的联立方程组,并经过多次反复迭代求出上解和下解,逼近最优值,提高单调迭代算法的收敛性能。仿真结果表明,正交小波变换条件下提出迭代算法的扰动信号输出量拟合度可达到98.71%,迭代算法的收敛速度更快、CPU耗时更短。