【摘 要】
：
近年来,凭借其重要的研究意义,采用数据聚类去分析社会网络已成为时下最热门的话题之一。这些研究最直接应用的是防止恐怖袭击和社区通过检测疾病的传播。此外,由于社会网络
【基金项目】
：
澳大利亚国家竞争联邦基金（No.0000015117）
论文部分内容阅读
近年来,凭借其重要的研究意义,采用数据聚类去分析社会网络已成为时下最热门的话题之一。这些研究最直接应用的是防止恐怖袭击和社区通过检测疾病的传播。此外,由于社会网络是动态的,而社会关系的变化是可以通过数据聚类方法预测的。从而使得清楚了解社会网络结构将有助于促进社会发展和社会成员间的合作。从数据挖掘角度来看,社交网络是一种不完全的,庞大的,复杂的,动态的网络。而这些特性使得传统的数据聚类方法并不能成功应用在社会网络中。相反,作为一个最流行的现代数据的聚类算法,谱聚类在对社交网络的问题提供了一种系统的,灵活实用
其他文献
本文研究了西藏绒山羊日土型、尼玛型和紫绒型被毛纤维中绒的直径和自然长度、毛的直径和长度、绒毛比。日土型羊绒的直径、自然长度均高于尼玛型和紫绒型，日土型和尼玛型羊的
为贯彻落实《财政部税务总局人力资源社会保障部国务院扶贫办关于进一步支持和促进重点群体创业就业有关税收政策的通知》(财税〔2019〕22号)精神,日前,国家税务总局、人力资
作者在孝感市以水稻为主的稻棉混作地区,对稻田轮作玉米的玉米螟发生与防治进行了研究.结果表明:孝感稻田地区玉米螟一年发生4代,第三代为多发代,各代成虫盛发期分别为5月中
针对聚类过程中有意义的异常数据难以识别的问题，在改进CMM算法的基础上，提出了一种融合了异常数据识别的层次聚类算法。采用CMM方法提出的原子簇思想，通过重新定义簇中心、噪声
城市滨水工业文化遗产廊道从生产岸线向生活岸线的转型研究,是当前中国城市转型中的迫切需求与重要任务。城区中的滨水工业遗产因其优越的地段呈现出特有的土地价值,成为各大
网络攻击具有多样性和隐蔽性，为了提高网络安全性入侵检测的正确率，提出一种混沌粒子群算法（CPSO）和最小二乘支持向量机（LSSVM）~融合的网络入侵检测方法（CPSO．LSSVM）。利用混沌粒子群
在基于语义的视频检索系统中,为了弥补视频底层特征与高层用户需求之间的差异,提出了时序概率超图模型。它将时间序列因素融入到模型的构建中,在此基础上提出了一种基于时序概率超图模型的视频多语义标注框架(TPH-VMLAF)。该框架结合视频时间相关性,通过使用基于时序概率超图的镜头多标签半监督分类学习算法对视频镜头进行多语义标注。标注过程中同时解决了已标注视频数据不足和多语义标注的问题。实验结果表明,该框
本文从全面深刻理解习近平新时代教育思想内涵、充分理解和领会新时代教师的责任与义务、坚持不懈地进行教师习近平新时代教育思想学习的培训与提高三个方面阐明了习近平新时
近年来，XML数据查询成为一个重要的研究课题。处理小枝查询是XML查询实现的核心操作，针对小枝模式查询，提出了一种改进的小枝模式匹配算法。该算法通过剪去无用的数据流以减少待
川端康成似乎对镜子有着特殊的情结,《雪国》就是以一段著名的“暮景镜”开场。《现代日本文学史》就指出:“《雪国》通过‘暮景’和‘晨景’两面镜子将岛村引入虚无的回忆。