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四川盆地PM2.5与PM10高分辨率时空分布及关联分析

来源 :中国环境科学 | 被引量 : 1次 | 上传用户：yu351464325

【摘 要】

：

为深入了解四川盆地PM_(2.5)与PM_(10)污染情况,通过机器学习的方法,基于卫星遥感气溶胶产品(MAIAC)与国家环境空气质量监测网数据以及气象、地理、社会经济变量等,构建2个随机森林机器学习模型(R~2均为0.86),反演四川盆地2013～2017年间1km网格逐日PM_(2.5)与PM_(10)浓度时空分布,并分析两者的时空关联性.结果表明:2013～2017年四川盆地地面PM_(2.

【作 者】

：

汤宇磊 杨复沫 詹宇 

【机 构】

：

四川大学建筑与环境学院,国家烟气脱硫工程技术研究中心

【出 处】

：

中国环境科学

【发表日期】

：

2019年12期

【关键词】

：

颗粒物 气溶胶光学厚度 机器学习 卫星遥感 四川盆地 时空分布 particulate matter aerosol optical depth machine 

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目(41875162),四川省科技计划资助(2018SZDZX0023,2018SZ0316)

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为深入了解四川盆地PM_(2.5)与PM_(10)污染情况,通过机器学习的方法,基于卫星遥感气溶胶产品(MAIAC)与国家环境空气质量监测网数据以及气象、地理、社会经济变量等,构建2个随机森林机器学习模型(R~2均为0.86),反演四川盆地2013～2017年间1km网格逐日PM_(2.5)与PM_(10)浓度时空分布,并分析两者的时空关联性.结果表明:2013～2017年四川盆地地面PM_(2.5)与PM_(10)平均浓度分别为47.8,75.2μg/m~3.PM_(2.5)与PM_(10)浓度空

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