【摘 要】
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为了进一步提高能源的利用效率,综合能源系统(integrated energy system,IES)使各种能源系统间联系更加紧密,已经成为能源转型过程中一种重要的能源利用方式.IES负荷预测作为IES需求侧能量预测的重要方面,已经成为IES规划与运行调度的首要前提,要求有效地学习多类能源耦合信息,并准确地对多元化用能需求进行预测.首先,对IES用能特性进行分析;然后,对IES负荷预测研究现状进行综述,着重介绍了数据驱动技术在IES负荷预测问题中的应用状况;最后,对IES需求侧能量预测体系发展方向进行展望
【机 构】
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华南理工大学电力学院,广东省广州市510641
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为了进一步提高能源的利用效率,综合能源系统(integrated energy system,IES)使各种能源系统间联系更加紧密,已经成为能源转型过程中一种重要的能源利用方式.IES负荷预测作为IES需求侧能量预测的重要方面,已经成为IES规划与运行调度的首要前提,要求有效地学习多类能源耦合信息,并准确地对多元化用能需求进行预测.首先,对IES用能特性进行分析;然后,对IES负荷预测研究现状进行综述,着重介绍了数据驱动技术在IES负荷预测问题中的应用状况;最后,对IES需求侧能量预测体系发展方向进行展望,并设想构建涵盖多能源耦合、多时间尺度、多空间层级和多管理环节的IES多维度协同预测体系.
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