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针对流量识别方法受到服务端口、协议签名、流量加密等限制的问题,提出一种基于多尺度小波谱的流量识别方法。利用离散小波变换对原始网络流量进行多尺度分解,分别计算不同尺度下的小波谱,使用K-means算法对这些小波谱进行聚类分析,由此实现网络流量的识别。实验结果表明,该方法具有较高的识别准确率。
一种基于小波谱的流量识别方法
【摘 要】
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针对流量识别方法受到服务端口、协议签名、流量加密等限制的问题,提出一种基于多尺度小波谱的流量识别方法。利用离散小波变换对原始网络流量进行多尺度分解,分别计算不同尺
【机 构】
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青岛农业大学网络管理中心,中国海洋大学信息科学与工程学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2012年12期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助重点项目（60933011）,国家自然科学基金资助项目（60873248）
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