基于GFS的双线性快速模糊增强图像边界检测新算法

来源 :计算机工程 | 被引量 : 2次 | 上传用户：Manjay

【摘要】

：

根据广义模糊集(GFS)理论,给出了用于模糊增强图像区域对比度的线性广义模糊算子(LGFO),从而给出了基于GFS的双线性快速模糊增强图像边界检测新算法。首先利用线性左半梯形隶属函数将灰度图像的普通集合变换为GFS,其次利用LGFO对GFS进行区域对比度增强,同时把GFS变换为模糊集合,然后再把模糊集合变换成普通集合,最后在普通集合中进行边界提取。通过大量实例证明,使用该算法提取图像边界速度快、效

【作者】

：

韩培友郝重阳董桂云

【机构】

：

西北工业大学电子与信息工程研究所,河南师范大学数学与信息科学学院

【出处】

：

计算机工程

【发表日期】

：

2004年19期

【关键词】

：

边界检测广义模糊集线性广义模糊算子 Edge detection Generalized fuzzy set Linear generalized fu

【基金项目】

：

国家重点实验室基金

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