模糊神经网络推理系统定量计算储层参数

来源 :江汉石油学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liu3352
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储层参数是地层评价的基础.自适应模糊神经网络推理系统是综合了模糊逻辑与人工神经网络两者优势的一种人工智能方法,该方法既可用于模式分类,又可进行连续计算.这是一种基于数据的建模方法,模糊隶属度函数及模糊规则是通过大量已知数据的学习得到的,而不是按经验或直觉信息给定的.这对于那些特性还不为人们所了解或者特性非常复杂的系统尤其重要,因此特别适于复杂储层评价中的定性解释与定量计算.研究结果表明,这种方法具有较高的计算精度.
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