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本文提出了一种新的网络结构，我们称之为有序聚类网络。这种网络能够对语音信号进行特征提取，很好地解决神经网络语音识别中的时间规整问题。有序聚类网络从输入语音信号的特征矢量序列中撮出一组固定数目的特 矢量，然后将这组特征矢量馈入神经网络分类器进行识别。和其他的神经网络语音识别方法相比较，用这种网络进行前端处理，可以缩短后端神经网络分类器的训练和识别时间，简化经分类器的网络产高的识别率。根据该 们建立了