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传统的BP算法具有简单可塑的优点,但是存在着容易陷入局部极值、收敛速度慢等无法克服的缺陷。遗传算法是一种全局搜索算法,具有很强的全局搜索能力。因此,文中设计了一种自适应遗传算法优化BP神经网络的方法,并通过对数字信号的实例仿真,证明了经过改进优化后的BP神经网络具有很好的应用前景。
基于自适应遗传算法优化BP神经网络
【摘 要】
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传统的BP算法具有简单可塑的优点,但是存在着容易陷入局部极值、收敛速度慢等无法克服的缺陷。遗传算法是一种全局搜索算法,具有很强的全局搜索能力。因此,文中设计了一种自
【机 构】
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海军指挥学院浦口分院
【出 处】
：
信息化研究
【发表日期】
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2010年09期
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