Chan-Karloyi-Longstaff-Sanders模型的参数估计

来源 :山西大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:whg_2001
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Chan-Karloyi-Longstaff-Sanders模型是典型的短期利率模型,在金融市场具有重要的应用价值.文章研究了离散观测下Chan-Karloyi-Longstaff-Sanders模型的参数估计问题.首先,利用Euler方法离散化连续时间扩散过程,定义一个新变量并给出新过程的密度函数.其次,运用极大似然估计法给出参数估计量和估计误差的解析表达式.然后,运用鞅大数定律、Holder不等式、B-D-G不等式和Cauchy-Schwarz不等式证明了参数估计量的一致收敛性.最后,通过数值例子给出估计量和估计量与参数真值绝对误差的模拟结果,并通过模拟结果验证了估计方法的有效性.
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