基于神经网络理论的机场沥青道面状况评定

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为了简便、有效地进行机场沥青道面状况的评定,应用神经网络理论建立了道面平整度、摩擦系数与道面状况指数PCI的网络模型。通过对国内12个机场道面平整度、摩擦系数的实测和道面损坏状态的调查,所得数据作为样本对网络进行训练。结果表明,当目标误差为1×10^-4时,计算值与实测值间的相对误差均小于1.8%。
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