基于去偏转换测量卡尔曼滤波建立状态初始估计的方法

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针对非线性观测的目标跟踪问题,本文在极坐标观测方程条件下,基于去偏转换测量卡尔曼滤波算法(CMKF-D),计算观测值转换到直角坐标系后的观测误差均值和方差。以此为基础提出了一种由前两点观测值建立初始估计的方法。仿真结果表明,使用该方法建立初始估计,能使滤波器迅速收敛,提高初始阶段的跟踪精度。
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