基于人工神经网络和专家系统的精炼过程钢水温度预测模型

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通过分析影响精炼炉冶炼过程中钢水温度变化的主要因素,利用BP人工神经网络与专家控制相结合方法,建立了精炼过程钢水温度预测模型,并利用C#语言编程实现。应用该模型对精炼炉钢水温度进行预测,对预测结果进行了统计分析。结果表明,该模型对精炼过程钢水温度的预报误差为±5℃,准确率达到85%。
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