【摘 要】
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目的 综合多参数预测急性脑梗死近期预后.方法 以2005年10月至2008年12月我院神经内科急性脑梗死住院患者共217例为研究对象,先对2005年10月至2007年3月期间收治的112例脑梗
【机 构】
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嘉兴医学院附属第二医院神经内科,中国电子科技集团公司第三十六研究所
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目的 综合多参数预测急性脑梗死近期预后.方法 以2005年10月至2008年12月我院神经内科急性脑梗死住院患者共217例为研究对象,先对2005年10月至2007年3月期间收治的112例脑梗死患者用单因素Logistic回归筛选出20个影响脑梗死预后因素,然后对脑梗死患者数据进行多层感知器(MLP)神经网络训练并建立模型,再将后期105例脑梗死数据用于网络评价.结果 网络预测为良好与实际预后一致的有39例,敏感度为95.1%,网络预测为一般与实际预后一致的有27例,敏感度为87.1%,网络预测为差与实际预后一致的有32例,敏感度为96.9%,网络预测与实际结果具有较好的一致性(Kappa=0.899,P＜0.01).结论 应用神经网络综合多参数预测急性脑梗死预后有较高精度,值得进一步探讨.
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