【摘 要】
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在集卡提箱预约中,集装箱码头场桥配置和预约配额的联合优化是缩短集卡等待时间,提升资源利用率的关键.针对提箱作业的实际特点,构建了双目标整数规划模型,设计了基于非支配
【机 构】
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大连海事大学交通运输工程学院,首都经济贸易大学工商管理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(71702019);教育部人文社科基金(14YJC630064);中央高校基本科研业务费专项资金(3132019160)~~
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在集卡提箱预约中,集装箱码头场桥配置和预约配额的联合优化是缩短集卡等待时间,提升资源利用率的关键.针对提箱作业的实际特点,构建了双目标整数规划模型,设计了基于非支配排序遗传算法的求解方法.当码头需求较少时,采取动态调整随机分配场桥最佳;当码头需求较高时,采取动态调整与按需配置相组合的方式最佳.以国内某码头为原型,通过不同规模的算例实验,验证了模型和算法的有效性.所提方法可快速生成高质量、多样化的前沿解,实现了场桥资源与集卡作业需求的匹配优化,为码头管理者在资源投入与集卡等待时间的权衡中,提供了决策支持.
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