【摘 要】
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针对医疗服务效率的空间差异,提出了SBM-Lasso-SEM模型的建立方法.基于2005—2018年我国30个省份的医疗卫生数据,建立超效率SBM模型,对各省份的卫生服务效率进行测算.搜集可能影响医疗服务的因素,基于Lasso算法筛选后,进一步建立空间误差(SEM)模型,分析不同省份医疗服务效率的空间差异及影响因素.在构造空间面板模型时,以医疗投入作为吸引力载体,并结合地理因素构造出医疗引力空间权重矩阵.结果表明,我国医疗卫生服务效率呈现出东强、中西弱,且具有明显的空间聚集效应;地区经济和科技教育水平对医
【机 构】
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淮北师范大学数学科学学院,淮北师范大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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安徽省高校自然科学基金重大项目(KJ2020ZD008),安徽省高校自然科学基金(KJ20200B07),淮北师范大学校级质量工程项目(2019jyxm04)。
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针对医疗服务效率的空间差异,提出了SBM-Lasso-SEM模型的建立方法.基于2005—2018年我国30个省份的医疗卫生数据,建立超效率SBM模型,对各省份的卫生服务效率进行测算.搜集可能影响医疗服务的因素,基于Lasso算法筛选后,进一步建立空间误差(SEM)模型,分析不同省份医疗服务效率的空间差异及影响因素.在构造空间面板模型时,以医疗投入作为吸引力载体,并结合地理因素构造出医疗引力空间权重矩阵.结果表明,我国医疗卫生服务效率呈现出东强、中西弱,且具有明显的空间聚集效应;地区经济和科技教育水平对医
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