基于箱粒子PHD滤波的多目标视频跟踪方法

来源 :计算机辅助设计与图形学学报 | 被引量 : 3次 | 上传用户：harry810

【摘要】

：

针对粒子滤波运算量大的问题,提出一种基于箱粒子概率假设密度(Box-PHD)滤波的多目标视频跟踪方法.首先给出一种快速运动目标检测算法,通过阈值自动选取的帧差分法得到目标质心并作为量测,然后经箱粒子PHD滤波预测更新后,及时修正检测偏差实现多目标的跟踪和目标数目的估计;最后为所提算法设计了航迹识别步骤,通过颜色特征与纹理特征作为相似性度量,从而实现航迹识别,弥补了PHD滤波无法区分目标的不足.利用

【作者】

：

程慧宋骊平李翠芸

【机构】

：

西安电子科技大学电子工程学院

【出处】

：

计算机辅助设计与图形学学报

【发表日期】

：

2018年02期

【关键词】

：

箱粒子概率假设密度航迹识别多目标跟踪 box particle probability hypothesis density track recognit

【基金项目】

：

国家自然科学基金(61372003),国家自然科学基金青年项目(61301289).

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