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因为数据仓库经常正在变化，增长数据导致先前是 mined 的旧知识无法获得。以便维持发现知识；模式动态地，这研究介绍为全球经常的 patterns-IPARUC 更新的一个新奇算法。一个快速的聚类方法被介绍第一在 IPARUC 把数据库划分成 n 部分，在数据在一样的部分是类似的的地方。然后，在树上的节点在插入过程由动态地被调整“修剪；放回来“让频率下顺序以便他们能被分享到来临优化。从每本地数据集的最后本地的经常的条款集合 mined 被合成全球经常的条款集合。试验性的学习的结果是很令人鼓舞的。它从 IP