基于LoRa的低功耗窄带广域物联网网关研究与设计

来源 :软件 | 被引量 : 0次 | 上传用户:heishenggg
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
LPWAN(低功耗广域网)专为低速率、低功耗、远距离、大量连接的物联网应用而设计,其在低功耗下提供远程广域网通信能力。LPWAN(低功耗广域网)通信技术有很广泛的发展前景,但现有的LPWAN技术在通信信道共存、基站可伸缩性、覆盖率等方面都面临许多挑战。论文结合Lo Ra无线通信技术,提出了一种全双工信道下的物联网室外基站系统,解决LoRa基站射频端8个上行信道、1个下行信道的非对称化问题,有效提升单基站数据通信容量、速率。
其他文献
随着互联网的普及,人们的学习方式与知识服务模式也随之发生了巨大的变化。通过介绍国内外终身教育信息化平台的建设与运营情况,分析存在的不足之处,以提高平台的知晓度、可用性及利用率为目标,引入大数据分析技术,提出了大数据条件下终身教育信息化平台建设策略,以期为其他终身教育学习平台的建设与改造提供参考借鉴。
随着国家在城市信息模型(CIM)基础平台相关政策文件、标准规范的进一步完善,以CIM技术支撑的智慧建筑、智慧社区、智慧园区、智慧校园等“CIM+”应用得到广泛推进。本文以山东第一医科大学济南主校区CIM运维管理平台建设为主线,以提升济南主校区的校园生活服务品质,打造以人为本、科技赋能的智慧校园为出发点,充分利用GIS、BIM、AIOT等新一代信息技术为支撑,重点开展校园生活服务、安全服务和运维服务等应用创新,全方位重塑校园安全、体验、节能和效率,为国内以CIM技术为支撑的智慧校园提供建设实践。
本文对当前职业院校传感器应用技术课程的教学方式进行了深入思考,通过信息化教学法对传统教学方式进行了改革探索。并以垃圾分类检测单元为教学实例,对课程教学效果进行了综合评估。实践结果表明此教学方法能充分利用网络资源,使学生的学习过程摆脱时间与区域的限制,发挥了学生的主观能动性,提升了学生自主学习能力,使得传感器应用技术课程的教学质量得到了显著提升。
本文通过对虚拟仿真实验教学的应用研究,以计算机网络课程中《跨交换机VLAN通信》实验为例,利用Packet Tracer虚拟仿真软件,采用案例驱动实验的方式通过引入案例、分析案例、解决方案、自主学习、基本步骤、实验测试及结果等,详细讲解虚拟仿真实验教学在计算机网络课程中的应用。实践证明,利用虚拟仿真实验教学,通过形象、直观、生动的图形界面化操作,方便学生对知识点的理解和掌握,有助于提高教学效果。
随着人机交互、移动互联网技术、增强现实技术等科学技术的发展,AR软件已经逐渐步入人们生活,影响着人们的生活方式。结合AR产品进行中医药产品宣传、中医药文化科普、课堂教学、品牌推广等,可以更好地加强大众对中医药知识和文化的认知,帮助高校学生学习中医药专业知识。因此,AR中医药科普、AR数字化课堂教学未来将逐渐常态化,值得深耕研究。
随着大数据时代的来临,计算机网络的信息安全防护再度升级,借助于大数据技术能够让防护等级进一步提升,本文主要是以信息时代的网络安全防护特点以基本出发点,针对可能影响到计算机网络安全的各种因素,讨论大数据时代如何利用新型防护技术来弥补网络安全防护方面的不足,为相关研究提供参考资料。
水库水雨情监测对水库正常运行至关重要。针对目前水库水雨情监测系统从仪器采集、数据传输、数据存储、数据分析应用等需求,基于前后端分离的开发模式和Spring Boot+Vue框架,设计开发了云南某水库水雨情监测系统。实践表明,这一开发模式极大提高了开发效率和系统扩展性,降低了开发成本,同时Spring Boot+Vue在实际开发过程中也展现出了极大的优势,证明这一技术框架是可行的。
随着我国教育体制和模式的不断改进,国家对于人才的需求量也逐渐加大。所以为了培养更多的技术型人才,“双师型”教师队伍的建设是我国教育制度改革中的必要环节。教师的能力决定着学校未来的发展和学生专业方面的学习成果。通过明确教师的标准要求,对软件技术专业双师型教师队伍的建设进行研究和实践探索。
基于新时期创新创业人才的需求,提出了以计算机网络技术课程为例的基于智慧型课程教学模式培养创新能力研究。针对传统教学方法存在的问题,结合计算机网络技术课程教学的经验,提出基于智慧型课程设计培养学生的创新能力、铸造优秀师资队伍培养学生思维能力、构建智慧型计算机课程平台、鼓励组建学生研创团队、构建以学生创新能力为目标的课程体系等方面的见解,旨在探索研究型课程教学的教学模式,希望该研究能对高校学生创新能力的培养提供一点帮助。
目前单一的无人机导航技术都存在一定的缺陷,本文提出了一种惯性导航与视觉导航组合的农业植保无人机自主飞行技术,该方法首先对IMU中加速度计的数据进行去噪处理,然后将惯性导航和视觉导航分别解算出的位姿信息进行数据融合后再进行后端优化和三维建图,从而能够实现植保无人机的自主导航和自动路径规划。仿真实验证明:融合后的无人机位姿数据更稳定、误差更小。