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本文针对谱图数据库的特性,在利用数据库知识发现(KDD)技术对谱图数据库进行数据预处理过程中,对质谱匹配算法、MultiAdaBoost 聚类分析算法和Beynon表审核等方面进行了研究,使我们对质谱库有了更进一步的认识,为构建质谱智能解析系统的知识库和质谱解析的智能化打下了良好的基础.
质谱数据库KDD预处理算法
【摘 要】
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本文针对谱图数据库的特性,在利用数据库知识发现(KDD)技术对谱图数据库进行数据预处理过程中,对质谱匹配算法、MultiAdaBoost 聚类分析算法和Beynon表审核等方面进行了研究,
【机 构】
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湖南师范大学电子工程系,湖南大学电气与信息工程学院
【出 处】
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计算机工程与科学
【发表日期】
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2002年6期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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