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提出了一种基于凸联合的Krylov子空间自适应最小均方(1eastmeansquare,LMS)算法。首先采用Krylov子空间变换将未知系统的冲击响应转换为Krylov子空间下的稀疏结构,利用其稀疏特性,将一种改进的比例归一化LMS(improvedproportionatenormalizedLMS,IPNLMS)算法和一种变阶数归一化LMS(variabletap—lengthnormalizedLMS,VTNLMS)算法进行凸联合,最后通过Krylov子空间反变换得到未知系统冲击响应。仿真结果验证