【摘 要】
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将分形面积度量和分形拟合误差相结合,提出一种复杂背景下扩展目标检测方法.运用分形面积度量进行目标和背景的边缘检测,并结合扩展目标特性确定目标所在区域范围,实现初检.
【基金项目】
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深圳市科技计划项目;国家重点实验室资助项目;国家自然科学基金;深圳大学科研启动基金
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将分形面积度量和分形拟合误差相结合,提出一种复杂背景下扩展目标检测方法.运用分形面积度量进行目标和背景的边缘检测,并结合扩展目标特性确定目标所在区域范围,实现初检.计算原始图像各像素分形拟合误差特征,并运用概率松弛迭代法进行分形特征增强,利用增强特征进一步抑制初检结果中的自然背景.最后运用数学形态学操作剔除背景粘连,实现扩展目标精确检测.实验结果表明:该方法能够有效、可靠地检测复杂背景下的扩展目标,并能较好保持目标的外形轮廓.
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