论文部分内容阅读
压缩采样理论突破了采样定理对稀疏信号采样频率的限制，在保证信号重构精度的条件下能够显著降低采样频率，能够在采样过程中对数据进行压缩。在频域稀疏信号的压缩采样中，由于所处理数据长度的有限性，存在频谱泄漏现象，即稀疏表示基失配，从而导致信号重构性能降低。为克服这种表示基失配引起的重构误差，提出一种基于频谱估计的频域稀疏压缩采样信号重构算法。该算法采用root．MUSIC算法对被测信号的表示基进行自适应地构造：用root．MUSIC算法对频率进行估计，用自适应的基向量构造稀疏表示基矩阵。通过实验对该重构算法的可