【摘 要】
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本文首先分析LU分解中舍入误差的积累过程,建立精度损失与矩阵规模的关系模型来预测大规模LU分解的精度;然后,根据定点加法的简单、快速、无精度损失的特点,设计高精度乘累加
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60633050)
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本文首先分析LU分解中舍入误差的积累过程,建立精度损失与矩阵规模的关系模型来预测大规模LU分解的精度;然后,根据定点加法的简单、快速、无精度损失的特点,设计高精度乘累加器(HPMAcc),并基于此实现一个细粒度并行LU分解加速器。实验结果表明,和高精度软件库QD或MPFR相比,4PE结构的LU分解加速器能够取得100倍的加速比,同时取得90多位的计算精度。
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