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为了掌握河南省偃师市真实、准确的土地利用数据,根据其Landsat8影像,采用支持向量基(SVM)和最大似然法(ML)对其2016年用地类型进行分类。结果表明,2种方法都具有较高的分类精度,但SVM的分类精度略低,这可能与所选参数、核函数及训练样本的影响有关,需做进一步研究。
偃师市土地利用遥感分类研究
【摘 要】
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为了掌握河南省偃师市真实、准确的土地利用数据,根据其Landsat8影像,采用支持向量基(SVM)和最大似然法(ML)对其2016年用地类型进行分类。结果表明,2种方法都具有较高的分类精度,但SVM的分类精度略低,这可能与所选参数、核函数及训练样本的影响有关,需做进一步研究。
【机 构】
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黄河水文水资源科学研究院,河南省水文水资源局,河南黄河河务局,河南省水土保持监测总站,河南省焦作水文水资源勘测局
【出 处】
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湖北农业科学
【发表日期】
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2021年13期
【基金项目】
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河南省科技攻关计划项目(GG201719)。
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