基于Gabor小波的2D人脸表情的合成

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人脸图像合成是新一代人机交互中的重要技术。传统的三维模型加生理模型的方法可以生成真实的人脸表情图像,但计算复杂度很高。文章提出一种基于Gabor小波的用于人脸逼真表情图像合成的新方法,利用Gabor小波变换滤波器提取人脸表情图像特征,生成逼真表情图像。从实验结果来看该方法可以仅利用1张训练集内、外的人脸图像合成出该人在不同表情下逼真的脸部表情图像,同时可以合成库内的人在新表情下的表情图像。
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