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运用Mallat算法和Daubechies小波，介绍了基于小波变换的水文时间序列分解方法。通过小波变换，将水文时间序列分解成不同时间尺度的确定性序列和随机序列，为建立水文时间序列中长期预报耦合模型打下了基础：以长江寸滩站日平均流量和年最大流量序列为例，进行了小波变换：通过对分解后的序列进行重构，结果是满意的。