浙江卫生系统一位官员说，家里老父亲患慢性病，每月需服用多种药物，有些药需在省级三甲医院购买，有几款需在县级医院购买，还有几款在社区医院即可配药，因此每月要往返于三家不同级别的医院，想就近一次性买齐，省去麻烦，结果多次沟通无效，因此抱怨称现代医院的“不智慧”。无独有偶，今年杭州西博会“西湖论健”峰会上，中美科学院、工程院的院士们不约而同“吐糟”智慧医疗，认为这还不尽人意。
　　信息孤岛 数据难共享
　　美国医疗发展比其他工业国家高出很多，比中国高出两倍左右，但是医疗成本增速更快。在经济低迷期，美国政府推行系列医疗改革，期间也遇到诸多问题。
　　美国工程院院士、贝尔奖章获得者Jim K.Omura在会上指着一张拍摄自美国一家医院ICU病房的照片说，围绕着病床的各类救护设备和监测仪器，它们各自独立，相互之间没有互联，“这很容易出错，在ICU，即使很小的失误也会导致死亡。美国很多人死于医疗系统的失误，这曾经是美国第四大死因。”
　　Jim K.Omura认为，目前医疗行业并没有充分利用IT技术。他揶揄说，原因可能是医生不太愿意改变，这技术对他们而言有点难。此外还有各个设备和系统开发完全没有标准，造成设备之间相互独立、孤立的运转现象普遍存在。为提高医疗效率，美国现在全国范围内建立统一标准用于共享。
　　相较于美国医疗系统的先行一步，中国的医疗系统面临的问题更多，各大医院的数据库不能互通，病人的电子病历档案尚未建成，转院需携带厚厚的病历（资料），相互之间的数据不能共享，形成信息孤岛。
　　医疗资源不均
　　中国工程院院士、航空生物医学工程的创始人俞梦孙，在会上表示：“现在炒的很热的智慧医疗、云医疗、医疗物联网、大数据等，有效果的很少。”问题在哪里？他认为原因有二，一是对已有主流医学的问题在哪里认识不清，缺乏符合实际规律的理念和办法，缺乏核心技术；二是盲目争夺医生资源，把现有的仪器简单联网，其结果就一定是造成新一轮的巨大浪费。
　　而对医生资源的争夺，使得全科医生、名医越来越向大医院和大城市集中，造成新一轮医疗资源不均的问题。
　　专注于大数据和人工智能研究的中国科学院院士、上海交通大学副校长梅宏在会上通报大数据现象分析给出结论，中国医疗状况出现以下几个特点，一个是卫生供给的“倒三角”，和需求的“正三角”；二是城乡资源分布不均，如城市拥有70%的医疗资源，农村仅有30%；区域资源分布不均，例如千人床位数北京为6.31，贵州只有1.52。这些信息透露出的诸多问题，表明医疗现代化的任务艰巨。
　　医疗卫生作为一项重要的公共资源，政府层面要考虑科学规划，合理布局等，而现在的医疗卫生发展随着经济发展而呈现出经济发达地区的优先发展，这是自然规律，智慧医疗更是如此，缺乏从全局整体规划到区域布局的资源优化整合配置。
　　但是，即便如此，智慧医疗仍然在互联网的拥簇下任性向前，夹道相迎的是各类资本风投。