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采用让被试从纯噪声图片中产生虚幻面孔的实验范式来实现面孔top-down加工激活模式的提纯，并使用神经理论基础更为完善的非线性动态因果模型（DCM）来分析top—down方式下虚幻面孔加工有效连通脑网络．所得到的最优脑网络模型表明，枕部面孔区（OFA）在虚幻面孔加工中是关键的面孔信息生成器，它能够被顶下小叶（IPL）施加在其上的top—down注意力所调节，实现在纯噪声图片中检测出类似于面孔的特征信息，然后提供给梭状回面孔区（FFA）作进一步的面孔整体信息加工．