基于K-means聚类的交通拥堵预测研究

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本文设计基于K-means聚类算法,在已有的基于时序关联规则的交通拥堵预测问题上,达到划分路网进行预测,提高预测准确度的目的。仿真实验表明,该方法有效的提高了拥堵预测的准确率。
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