基于改进型混合蛙跳算法的支持回归机大坝变形预测模型

来源 :三峡大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：wffgwffg

【摘要】

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支持回归机（SVR）可以用来解决大坝变形的拟合和预测问题,且具有很好的泛化能力,其核心问题是选择适当的惩罚因子和核参数.利用基于拉丁超立方抽样（LHS）和自适应移动算子的改进型

【作者】

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卢远富包腾飞李涧鸣孙鹏明王甜

【机构】

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河海大学水利水电学院,河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心,河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室

【出处】

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三峡大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2015年5期

【关键词】

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支持回归机模型变形预测混合蛙跳算法拉丁超立方体抽样 support vector regression（SVR）model deformation pre

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支持回归机（SVR）可以用来解决大坝变形的拟合和预测问题,且具有很好的泛化能力,其核心问题是选择适当的惩罚因子和核参数.利用基于拉丁超立方抽样（LHS）和自适应移动算子的改进型混合蛙跳算法（ISFLA）对SVR模型进行参数寻优,建立ISFLA-SVR大坝变形预测模型.通过工程算例表明：ISFLA-SVR模型具有很高的预测精度,可以应用于大坝变形预测.

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