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先研究了Poisson-Lomax分布在全样本情形下参数α的极大似然估计,并不能得到参数α的显式表达式,但证明了参数α在0,+∞上极大似然估计是唯一存在的.其次提出用EM算法也可以求出参数α的估计、渐进方差和近似置信区间;最后通过数值模拟,对参数的极大似然估计和EM估计的效果进行了比较,结果表明用EM算法求参数α的估计模拟效果相对比较好.