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基于EM算法的Poisson-Lomax分布的参数估计

来源 :周口师范学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：liongliong426

【摘 要】

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先研究了Poisson-Lomax分布在全样本情形下参数α的极大似然估计,并不能得到参数α的显式表达式,但证明了参数α在0,+∞上极大似然估计是唯一存在的.其次提出用EM算法也可以

【作 者】

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刘华 

【机 构】

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荆楚理工学院数理学院

【出 处】

：

周口师范学院学报

【发表日期】

：

2020年5期

【关键词】

：

Poisson-Lomax分布 极大似然估计 EM算法 渐进方差 

【基金项目】

：

湖北省教育厅项目“气固流体床基于颗粒尺度的离散模拟研究”(B2016261),荆楚理工学院校级科研项目“poission-lomax分布的统计分析及应用”(YB201903),荆楚理工学院教研重点项目“《数学实验与创新》创新创业类在线课程建设”(JX2018-12)

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先研究了Poisson-Lomax分布在全样本情形下参数α的极大似然估计,并不能得到参数α的显式表达式,但证明了参数α在0,+∞上极大似然估计是唯一存在的.其次提出用EM算法也可以求出参数α的估计、渐进方差和近似置信区间;最后通过数值模拟,对参数的极大似然估计和EM估计的效果进行了比较,结果表明用EM算法求参数α的估计模拟效果相对比较好.

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