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传统Fourier配准算法存在较大插值误差,对于尺度变化大于2的图像配准效果较差。提出一种基于准极坐标的频域图像配准算法。利用准极坐标离散Fourier变换逼近极对数坐标离散Fourier变换,构造等角度的准极坐标网格,当转换为极对数坐标时,仅需要在极径方向上进行线性插值,从而代替极径和极角方向上的双线性插值。实验结果表明,该算法的配准率高于传统Fourier配准算法。