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为了消除光照条件变化以及噪声等因素对人脸识别结果的影响,提出了对人脸图像进行一系列预处理工作,以去除影响人脸识别结果的相关不利因素,再结合主分量分析与线性鉴别分析的进行人脸识别.实验结果表明,所提出的方法不仅提高了识别率,而且减少了训练与分类时间.
融合图像预处理的人脸识别方法
【摘 要】
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为了消除光照条件变化以及噪声等因素对人脸识别结果的影响,提出了对人脸图像进行一系列预处理工作,以去除影响人脸识别结果的相关不利因素,再结合主分量分析与线性鉴别分析的进行人脸识别.实验结果表明,所提出的方法不仅提高了识别率,而且减少了训练与分类时间.
【机 构】
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桂林电子科技大学电子工程与自动化学院
【出 处】
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云南民族大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2012年03期
【基金项目】
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广西壮族自治区自然科学基金（2009AM702）.
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