【摘 要】
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针对在卷积神经网络中使用全连层来完成CT图像重建而带来的计算资源占用高、网络参数过多等问题,提出了一种使用TensorFlow提供的自定义数学操作来导入CT重建算法的方法。重建算法为滤波反投影算法(filter back projection,FBP),使用GPU(graphics processing unit)对其进行并行化计算。实验结果表明,该方法可以显著减少网络参数和占用的计算资源,加快网
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针对在卷积神经网络中使用全连层来完成CT图像重建而带来的计算资源占用高、网络参数过多等问题,提出了一种使用TensorFlow提供的自定义数学操作来导入CT重建算法的方法。重建算法为滤波反投影算法(filter back projection,FBP),使用GPU(graphics processing unit)对其进行并行化计算。实验结果表明,该方法可以显著减少网络参数和占用的计算资源,加快网络运算速度。
其他文献
由上海海洋地质调查局从国外引进的具有世界先进水平的"发现号"地震调查船,经过一段时间的准备后,于4月17日离开上海,首航东海勘探海区进行地震勘探作业。该调查船的设备先进(详见本刊90年第4期),其中,双缆宽拖地震作业功能是目前国内所有地震作业船中独一无二的。
据日本《朝日新闻》1990年1月22日报道,为了探索地球内部结构和地震发生的原因,日本科学技术厅将从1990年度起开始建造一艘深海钻探船,这艘船可以在水深6000m的深海钻约4000m深的井,估计总费用为400—500亿日元.该钻探船排水量将为30000t,计划在90年代末下水。据科技厅开发科说,新的钻探船由于能停泊在海洋上的某一地点,所以,也将成为一艘可以观测海洋和大气的"地球观测研究船"。该船
根据1984年10月海洋地质情报课题调研进展交流协作会有关单位协商决定,《海洋物探新技术情报资料调研》由我局情报室与海洋地质研究所协作,计划1985年完成。我们课题的重点是海洋地震勘探(主要是反射波法),辅以重磁、电磁法等。目前刚处于资料搜集阶段,对所收集到的有关资料文献尚未加以消化吸收。现就海洋反射地震技术的某些问题谈谈初步看法。
拉蒙特-多尔蒂地质调查所曾用24道浮缆、数字记录和调谐的气枪组合(4×466立方英寸)在北纬9°附近完成了横穿东太平洋海隆的地震剖面。剖面表明,在海底之下双向旅行时约0.8秒处有一地震界面,对称于洋隆轴线向两侧延伸约3—4公里(Herron等,1978),他们将该界面解释成岩浆房的顶面。这个试验结果使法国海洋调查研究所海洋地球科学部考虑用地震方法调查东太平洋海隆轴部的构造。1981年"克利帕顿"号
1987年3月中旬,在菲律宾吕宋岛西北部近海进行了一次海洋地球物理调查。这次调查是菲律宾矿业和地球科学局使用500吨调查船"探险者"号来进行的。调查的主要目的是绘制沿陆架未固结的沉积地层和基岩地质图,以评价可能有经济价值的铬铁矿、磁铁矿和砂金等矿物碎屑;另外一个重要目的是给矿业与地球科学局的全体人员获得调查经验的机会。
南黄海24/16区块的地震调查项目由中国地质工程公司上海公司承包,于今年2月全部完成。资料整理解释工作分别由英国克拉夫石油公司和南黄海石油公司同时展开,于7月完成了解释编图工作。地震调查的结果初步发现了一些局部构造,引起了人们的关注。目前中外有关方面正积极准备拟定下一步的工作方案。
中荷"黄河三角州现代沉积作用"合作项目,于1986年9月21日—10月15日在黄河口区进行的第一阶段野外工作中,采用了新从荷兰引进的一种适用于陆上第四纪地质调查的便携式轻型钻机一COBRA。该钻机主要由以下部件组成:(1)手提式振荡器(小型汽油机):重24公斤,耗油量1.41升/小时,油料比(机油/汽油)1:20,拉式起动。(2)钻杆:长度有1米和2米两种,直径35毫米。(3)取样管:为带有长度标
汽车行业的生产制造各环节已实现了高度自动化,如何保证汽车生产过程的高效与安全是汽车生产企业的首要目标。高品质的机器视觉产品,可有效提升汽车行业中大部分系统和组件的性能,确保汽车零部件制造商和汽车装配厂所生产的产品满足汽车行业严苛的质量要求。
近日,"奋斗者"号全海深载人潜水器顺利完成万米深潜试验,创造了10909米的中国载人深潜新纪录,并多次在马里亚纳海沟完成深潜作业,获取了大量生物、地质等深渊海底样品。"奋斗者"号是"十三五"国家重点研发计划"深海关键技术与装备"重点专项的核心研制任务,由中国船舶集团第七〇二研究所牵头研制,
为了更好地预防森林火灾,提出一种基于POS-KELM的森林火灾图像识别方法。首先根据火焰和烟雾的颜色提取森林火灾目标区域,然后针对该目标区域提取火焰及烟雾的形状特征、纹理特征以及动态特征,并整合成特征向量,将该特征向量作为核极限学习机的输入,针对人为选择核极限学习机的参数对分类结果影响较大的问题,采用粒子群算法对核极限学习机的参数进行寻优。仿真结果表明,采用该方法对森林火灾图像进行分类具有较高的准