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针对传统高斯滤波在图像边缘细节保留上的不足,实现了一种基于FPGA的改进高斯滤波算法,在保留图像边缘信息的同时滤除高频噪声,并实现高速实时图像处理。通过对当前图像像素点与由图像全局求取的梯度阈值的比对,以确定其为噪点或边缘点,并做区分处理。边缘点将不予以处理,而噪点则通过权重模板进行滤波处理。经仿真与测试,该算法在FPGA中实现占用资源少,运行速度快,可实现图像高速实时处理,图像输出延时仅一行像素时间,经过多组图像分析比较,相比当前基于FPGA的高斯滤波,低噪环境下图像PSNR可提高逾6%,MSE可