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该文讨论了机器学习目前面临的几个挑战,包括:高维特征空间和数据量问题,大数据量的计算困难,寻求最优解的困难和可解释性差等问题.然后针对当前很多人关心的几个重要问题,例如大数据问题,深度学习,概率图模型等做了分析,以引起深入思考.
机器学习面临的挑战
【摘 要】
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该文讨论了机器学习目前面临的几个挑战,包括:高维特征空间和数据量问题,大数据量的计算困难,寻求最优解的困难和可解释性差等问题.然后针对当前很多人关心的几个重要问题,例
【机 构】
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清华大学自动化系, 智能科学与技术国家重点实验室, 清华信息科学与技术国家实验室 (筹),
【出 处】
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中国科学:信息科学
【发表日期】
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2013年12期
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