基于小波神经网络的风力发电系统暂态电能质量分析

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结合当前风力发电大规模发展、风电系统大规模并网的趋势,针对风电系统并网所存在的暂态电能质量问题,将广泛运用于信号处理的同神经网络相结合,构造了小波神经网络,详细的分析了小波变换和神经网络的基本原理,给出了小波神经网络的拓扑结构图及风电系统暂态电能质量的仿真.仿真结果表明,小波神经网络可以有效的对暂态故障进行检测、时间定位及预测,和其它控制方式相结合可以改善暂态电能质量.
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