【摘 要】
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针对多极值情况下暂态混沌神经网络(TCNN)只进行一次混沌动力施加而导致的部分极值点漏检问题,发展研究了一种名为脉冲暂态混沌神经网络(PTCNN)的新型神经网络.PTCNN通过对混
【机 构】
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清华大学电子工程系,天津大学建筑工程学院
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针对多极值情况下暂态混沌神经网络(TCNN)只进行一次混沌动力施加而导致的部分极值点漏检问题,发展研究了一种名为脉冲暂态混沌神经网络(PTCNN)的新型神经网络.PTCNN通过对混沌动力控制因子zi(t)和神经元输出陡度εi(l)两个参数的调制,将混沌动力以脉冲方式进行控制,施加于神经网络上,形成具有多频次跳出局部极小点功能的脉冲暂态混沌神经网络.PTCNN包含若干可调参数,可以控制整个系统呈现丰富多样的动力特性.随着混沌动力脉冲的间歇加入,系统交替进入混沌状态和稳定状态,因此既可以不断地跳出极小点的局域
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