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摘 要：人工智能是时下研究热点，在各个领域中均有着卓越的表现。随着时代的发展人们越来越重视生活中的安全问题，而消防安全管理在保障人们生命财产安全的问题中发挥着不可替代的作用。更加高效与智能的完成消防安全管理工作是当下消防安全发展的重要方向。本文通过对当前消防安全工作存在的问题研究，结合前沿科技，展望人工智能与物联网在消防安全管理中的应用前景。
关键词：物联网人工智能;消防安全管理
科技迅猛发展的同时，人工智能、物联网被广泛的运用于诸多领域。尽管在某些方面人工智能不能完全取代人类，但其可以在很大程度上减少不必要的劳动力，提高劳动效率，减少甚至避免财力与物力的损失。物联网借助感知接收设备，通过网络数据进行交流，实现有形物体智慧管理。两者在消防安全管理工作中均起到了高效便捷的作用。
1消防安全管理工作中存在的问题
1.1相关法律法规有待完善
尽管我国出台了关于消防监督检查工作的相关法律法规，但是部分法规关于定义的阐述较广泛、笼统，尚存在“真空地带”，细枝末节处有待完善与补充。
1.2缺乏科学的执行制度
目前我国的消防监督检查工作的执行仍采用传统的方法，即对于不符合消防安全规定的组织或团体进行行政处罚，尽管在一定程度上可以起到警示作用，但处罚力度较轻，导致部分存在消防安全隐患的社会团体抱有侥幸心理。
1.3消防监督检查团队综合素质有较大上升空间
基于消防人员岗位流动性较大，稳定性较低，因此提高消防监督检查团队综合素质难度较大，当前我国消防监督检查工作人员综合素质有待进一步提升。
1.4消防监督检查宣传力度较低
随着社会科学技术的快速发展，民众生活水平的普遍提高，尽管人们的安全意识较过去而言有很大程度的提高，但是，仍然存在许多群众安全意识不足。民众对消防检查工作的不配合、不参与、不重视，很大程度上来源于消防安全知识不足，尚未认识到安全隐患危害的严重后果。采用合理、有效、便于接受的宣传方式，对民众实行潜移默化的思想意识影响，使消防安全知识成为民众日用而不觉的行为准则。
2人工智能技术运用在消防监督管理中的前景
2.1人工智能消防系统的应用能够实现防与消结合
基于人工智能实时监控、跟踪、反應实况等功能，一方面，人工智能可以实现预警监测、险情预警，有效保障工作人员的人身安全并提高工作效率。另一方面，当某地区发生火灾，人能智能将灾情反馈给控制中心时，及时启动消防装置，阻止火势继续蔓延，最大程度上降低火灾带来的损失，并为救援人员创造更多的营救时间。因此，人工智能消防系统结“防”与“消”为一体，具有重要的应用前景。
2.2能够更好的进行重灾认定
重大火灾程度的认定，使用传统方式往往要消耗大量的人力，工作人员的效率较低。而运用人工神经网络认定火灾严重程度时，只需要在其中输入专家的专业认定方式，不仅更加高效、便捷、准确，同时专业性更高，确保救灾工作的顺利进行。人工神经网络在重大火灾认定工作中十分具有优势，具有十分广阔的发展前景。
2.3能够解决消防竣工验收问题
在消防工程验收的过程中，判定合格的条件较为复杂，在数量上存在偏倚现象，因此寻找到一个固定的线性关系来反映判定条件或判定关系较为困难。而人工神经网络能够较好地解决这一问题。在判定工程是否合格之前，先将判定条件和判定结果作为初始条件进行输入，让人工神经网络学习并识别这一过程。这种设置下，人工神经网络就可以通过智能学习进行自我调整，从而能够得出一个合适且合理的连接权重，最终将人工智能运用到实际工程中竣工验收这一环节，以此可以有效且安全的解决消防竣工验收这一问题。运用人工智能进行消防竣工验收能够使得验收工作获得更加准确的数据，以此确保工程的整体质量，而对于人们来说可以保证工程整体质量就是意味着人们的生命安全得到保障。因此，把人工神经网络运用在工程消防竣工验收环节中具有十分重要的现实意义。
3物联网技术在消防监督管理中的应用
物联网可以事先将当地消防水源信息录入系统，通过压力传感器实时检测水源状态，火灾发生时物联网采集最近的水源数据信息，快速准确找到水源。其次，借助物联网技术收集火灾现场的信息，通过网络进行云计算快速分析现场信息，可以正确且准确的调度消防官兵人数、消防车辆、消防设备等，在保证完成任务的基础上最大程度地降低人力物力的浪费。借助物联网技术还可以对的重点隐患进行提示，并通过云计算协助指战员快速形成准确的消防方案，动态监察火灾现场的变化并加以调整，优化现场方案，准确快速选择进攻路线、分水阵地等关键位置。同时，物联网通过数据分析可以推测全市消防水源设置的合理性，便于消防和行政主管部门做出相应的调整。
4物联网当前面临的问题与展望
4.1物联网技术运用到消防安全管理中所面临的问题
虽然物联网技术作为新兴产业在消防安全方面有着显著优势，但是在初期推广仍会产生很多阻力。只有形成规模化消防安全信息才能真正实现物联网消防安全管理，这一目标仍需努力。目前相关技术的发展仍处于落后阶段， 推广规模化消防安全信息亟待解决。
物联网处于快速发展时期，各个国家及组织都有着各自独立的标准，尚未形成统一，且国际权威组织也都尚未认可，改善行业标准建立完善的行业体系迫在眉睫。因物联网对感受器的要求很高，且需要的传感器种类繁多，并且由于其存在于各个领域的特性， 其中大量数据的安全成为发展过程中不得不考虑的问题。
4.2物联网技术在消防安全管理未来发展的展望
伴随着时代的发展，城市高速进步，基于物联网消防安全管理是未来的发展防线。但在实际发展进程中仍存在着较多问题需要解决。为了切实保障物联网消防安全工作的顺利开展，还需相关部门及政府完善相关政策法规，再加以正确引导，充分发挥人工智能与物联网技术的独特优势，为人民安全做好保障。
参考文献：
[1]冯宁，李世成，蔡东洋，等.基于物联网定位的消防救援系统设计与实现[J].物联网技术， 2015 （4） ：15-17.
[2]庞钧，廖曙江，韩晓宁，等.基于物联网技术的消防安全户籍化管理系统研究与应用[J].自动化与仪器仪表， 2015 （3） ：144.
[3]施华杰， 薛文秀.物联网技术应用于社会消防安全管理[J].电子世界， 2015 （16） ：185-186.
[4]孔亚.物联网在消防中的应用[J].通讯世界， 2015 （14） ：172-173.
[5]王志文，林福林.物联网技术在智慧消防建设中的应用[J].电子世界，2020（16）：197-198.
[6]刘文艳，秦晔.人工智能技术、消防物联网在消防安全管理中的应用[J].消防界（电子版），2020，6（10）：39-40.
（唐山市消防救援支队，河北 唐山 063000）
关键词：物联网人工智能;消防安全管理
科技迅猛发展的同时，人工智能、物联网被广泛的运用于诸多领域。尽管在某些方面人工智能不能完全取代人类，但其可以在很大程度上减少不必要的劳动力，提高劳动效率，减少甚至避免财力与物力的损失。物联网借助感知接收设备，通过网络数据进行交流，实现有形物体智慧管理。两者在消防安全管理工作中均起到了高效便捷的作用。
1消防安全管理工作中存在的问题
1.1相关法律法规有待完善
尽管我国出台了关于消防监督检查工作的相关法律法规，但是部分法规关于定义的阐述较广泛、笼统，尚存在“真空地带”，细枝末节处有待完善与补充。
1.2缺乏科学的执行制度
目前我国的消防监督检查工作的执行仍采用传统的方法，即对于不符合消防安全规定的组织或团体进行行政处罚，尽管在一定程度上可以起到警示作用，但处罚力度较轻，导致部分存在消防安全隐患的社会团体抱有侥幸心理。
1.3消防监督检查团队综合素质有较大上升空间
基于消防人员岗位流动性较大，稳定性较低，因此提高消防监督检查团队综合素质难度较大，当前我国消防监督检查工作人员综合素质有待进一步提升。
1.4消防监督检查宣传力度较低
随着社会科学技术的快速发展，民众生活水平的普遍提高，尽管人们的安全意识较过去而言有很大程度的提高，但是，仍然存在许多群众安全意识不足。民众对消防检查工作的不配合、不参与、不重视，很大程度上来源于消防安全知识不足，尚未认识到安全隐患危害的严重后果。采用合理、有效、便于接受的宣传方式，对民众实行潜移默化的思想意识影响，使消防安全知识成为民众日用而不觉的行为准则。
2人工智能技术运用在消防监督管理中的前景
2.1人工智能消防系统的应用能够实现防与消结合
基于人工智能实时监控、跟踪、反應实况等功能，一方面，人工智能可以实现预警监测、险情预警，有效保障工作人员的人身安全并提高工作效率。另一方面，当某地区发生火灾，人能智能将灾情反馈给控制中心时，及时启动消防装置，阻止火势继续蔓延，最大程度上降低火灾带来的损失，并为救援人员创造更多的营救时间。因此，人工智能消防系统结“防”与“消”为一体，具有重要的应用前景。
2.2能够更好的进行重灾认定
重大火灾程度的认定，使用传统方式往往要消耗大量的人力，工作人员的效率较低。而运用人工神经网络认定火灾严重程度时，只需要在其中输入专家的专业认定方式，不仅更加高效、便捷、准确，同时专业性更高，确保救灾工作的顺利进行。人工神经网络在重大火灾认定工作中十分具有优势，具有十分广阔的发展前景。
2.3能够解决消防竣工验收问题
在消防工程验收的过程中，判定合格的条件较为复杂，在数量上存在偏倚现象，因此寻找到一个固定的线性关系来反映判定条件或判定关系较为困难。而人工神经网络能够较好地解决这一问题。在判定工程是否合格之前，先将判定条件和判定结果作为初始条件进行输入，让人工神经网络学习并识别这一过程。这种设置下，人工神经网络就可以通过智能学习进行自我调整，从而能够得出一个合适且合理的连接权重，最终将人工智能运用到实际工程中竣工验收这一环节，以此可以有效且安全的解决消防竣工验收这一问题。运用人工智能进行消防竣工验收能够使得验收工作获得更加准确的数据，以此确保工程的整体质量，而对于人们来说可以保证工程整体质量就是意味着人们的生命安全得到保障。因此，把人工神经网络运用在工程消防竣工验收环节中具有十分重要的现实意义。
3物联网技术在消防监督管理中的应用
物联网可以事先将当地消防水源信息录入系统，通过压力传感器实时检测水源状态，火灾发生时物联网采集最近的水源数据信息，快速准确找到水源。其次，借助物联网技术收集火灾现场的信息，通过网络进行云计算快速分析现场信息，可以正确且准确的调度消防官兵人数、消防车辆、消防设备等，在保证完成任务的基础上最大程度地降低人力物力的浪费。借助物联网技术还可以对的重点隐患进行提示，并通过云计算协助指战员快速形成准确的消防方案，动态监察火灾现场的变化并加以调整，优化现场方案，准确快速选择进攻路线、分水阵地等关键位置。同时，物联网通过数据分析可以推测全市消防水源设置的合理性，便于消防和行政主管部门做出相应的调整。
4物联网当前面临的问题与展望
4.1物联网技术运用到消防安全管理中所面临的问题
虽然物联网技术作为新兴产业在消防安全方面有着显著优势，但是在初期推广仍会产生很多阻力。只有形成规模化消防安全信息才能真正实现物联网消防安全管理，这一目标仍需努力。目前相关技术的发展仍处于落后阶段， 推广规模化消防安全信息亟待解决。
物联网处于快速发展时期，各个国家及组织都有着各自独立的标准，尚未形成统一，且国际权威组织也都尚未认可，改善行业标准建立完善的行业体系迫在眉睫。因物联网对感受器的要求很高，且需要的传感器种类繁多，并且由于其存在于各个领域的特性， 其中大量数据的安全成为发展过程中不得不考虑的问题。
4.2物联网技术在消防安全管理未来发展的展望
伴随着时代的发展，城市高速进步，基于物联网消防安全管理是未来的发展防线。但在实际发展进程中仍存在着较多问题需要解决。为了切实保障物联网消防安全工作的顺利开展，还需相关部门及政府完善相关政策法规，再加以正确引导，充分发挥人工智能与物联网技术的独特优势，为人民安全做好保障。
参考文献：
[1]冯宁，李世成，蔡东洋，等.基于物联网定位的消防救援系统设计与实现[J].物联网技术， 2015 （4） ：15-17.
[2]庞钧，廖曙江，韩晓宁，等.基于物联网技术的消防安全户籍化管理系统研究与应用[J].自动化与仪器仪表， 2015 （3） ：144.
[3]施华杰， 薛文秀.物联网技术应用于社会消防安全管理[J].电子世界， 2015 （16） ：185-186.
[4]孔亚.物联网在消防中的应用[J].通讯世界， 2015 （14） ：172-173.
[5]王志文，林福林.物联网技术在智慧消防建设中的应用[J].电子世界，2020（16）：197-198.
[6]刘文艳，秦晔.人工智能技术、消防物联网在消防安全管理中的应用[J].消防界（电子版），2020，6（10）：39-40.
（唐山市消防救援支队，河北 唐山 063000）