【摘 要】
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目的：运用网络药理学技术探讨栀子活性成分抗痛风的潜在作用机制。方法：在TCMSP数据库检索栀子活性成分；在TCMSP、SwissTarget Prediction和Similarity Ensemble Approach对活性成分作用靶点进行预测；利用OMIM、DisGENT、GeneCards数据库检索痛风疾病的靶点基因。取活性成分靶点与痛风靶点交集，使用Cytoscape 3.7.2软件构建栀
【基金项目】
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江西省教育厅科技项目（150876）；
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目的：运用网络药理学技术探讨栀子活性成分抗痛风的潜在作用机制。方法：在TCMSP数据库检索栀子活性成分；在TCMSP、SwissTarget Prediction和Similarity Ensemble Approach对活性成分作用靶点进行预测；利用OMIM、DisGENT、GeneCards数据库检索痛风疾病的靶点基因。取活性成分靶点与痛风靶点交集，使用Cytoscape 3.7.2软件构建栀子的活性成分-作用靶点网络。再运用STRING数据库和Cytoscape 3.7.2软件构建关键蛋白互作网络图（PPI），通过DAVID数据库对关键靶点进行GO分析及KEGG通路富集分析。结果：共获得栀子活性成分11个，抗痛风潜在核心靶点26个。其中，主要活性成分包括槲皮素、β-谷固醇、山柰酚等，可作用VEGFA、TNF、CXCL8、EGF、IL-1β等关键靶点。GO功能分析得到36个条目（P<0.01,Count≥5）,KEGG通路富集分析得到18条信号通路（P<0.01,Count≥8），主要涉及肿瘤坏死因子信号通路、癌症通路、NF-kappa B信号通路等。结论：该研究初步探讨了栀子抗痛风的关键靶点与作用机制，为进一步的研究奠定了理论基础。
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