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神经网络算法在解决多参非线性问题中表现出极强的自适应能力,运用到泵故障检测上能找到故障特征值与对应故障之间的关系.把柱塞泵故障特征值作为BP神经网络的输入量,柱塞泵的故障特征作为输出量,并选择3层BP神经网络,其中隐含层包含10个中间节点.从仿真结果可看出所建立的BP神经网络模型能很好地诊断柱塞泵的故障类型,对柱塞泵维护有重要的意义.