【摘 要】
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现有的抄袭检测模型主要是基于启发式的源检索查询生成方法,没有根据抄袭检测任务本身进行建模。文中设计实现了一个基于统计机器学习方法的实验报告抄袭检测系统,该系统使用
【机 构】
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黑龙江工程学院计算机科学与技术学院
【基金项目】
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黑龙江省自然科学基金项目(F2018029)。
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现有的抄袭检测模型主要是基于启发式的源检索查询生成方法,没有根据抄袭检测任务本身进行建模。文中设计实现了一个基于统计机器学习方法的实验报告抄袭检测系统,该系统使用基于逻辑回归模型从可疑文本片段对中提取词法特征、语法特征、语义特征和结构特征,并通过自动获得的抄袭语料进行不断训练和模型更新。实践证明,通过基于统计机器学习的抄袭检测算法的运用,提高了抄袭检测系统在高模糊抄袭上的性能,为提高实践教育质量提供保障。
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