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提出了一种基于图像融合的无参考立体图像质量评价算法。该算法利用小波变换分解重构立体图像的左右视图并融合在一幅图像中,归一化处理融合图像的亮度系数,均衡各部分亮度并保留融合图像的结构信息,使用卷积神经网络进行特征提取和回归预测。实验结果表明,所提方法的预测得分与人类主观评价得分具有很好的一致性。
基于图像融合的无参考立体图像质量评价
【摘 要】
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提出了一种基于图像融合的无参考立体图像质量评价算法。该算法利用小波变换分解重构立体图像的左右视图并融合在一幅图像中,归一化处理融合图像的亮度系数,均衡各部分亮度并
【机 构】
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江南大学物联网工程学院江苏省模式识别与计算智能工程实验室;
【出 处】
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激光与光电子学进展
【发表日期】
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2004年期
【基金项目】
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江苏省自然科学基金(BK20171142)
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