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目前神经网络被广泛应用于高校教学评价,但其具有计算量大及容易陷入局部最优解的缺陷。文章结合变量预测模型分类(VPMCD)方法,提出了基于距离评估技术和VPMCD的高校教师教学质量评价方法。分析结果表明,该方法能有效提高运算效率和预测精度。
基于距离评估技术和VPMCD的高校教学质量评价
【摘 要】
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目前神经网络被广泛应用于高校教学评价,但其具有计算量大及容易陷入局部最优解的缺陷。文章结合变量预测模型分类(VPMCD)方法,提出了基于距离评估技术和VPMCD的高校教师教学
【机 构】
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湖南科技大学机械设备健康维护湖南省重点实验室,湖南科技大学先进矿山装备教育部工程研究中心,湖南科技大学机电工程学院
【出 处】
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教育教学论坛
【发表日期】
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2019年37期
【基金项目】
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国家重点研发项目子课题（2018YFF0212902）;国家自然科学基金项目（51805161）;湖南省自然科学基金青年项目（2018JJ3187）;2015年湖南省普通高等学校教学改革研究项目（湘教通[2015]291号）
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