论文部分内容阅读
针对DNA序列类别的分属问题，提出采用支持向量机（Support Vector Machine，SVM）的方法进行分类。根据SVM分类器的要求建立特征属性空间，首先由每个DNA中4个碱基的含量得到4个特征属性，然后在此空间中扩充DNA序列长度的属性，最后根据SVM分类器对已知的DNA分类样本做训练得到分类超平面。利用此超平面检测所要分类的DNA序列，实验结果表明这种方法具有很好的分类精度。