【摘 要】
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研究了生物信息学中的一个重要问题,即蛋白质结构预测.受物理世界的物体间相互作用的规律的启发,给出了该问题一个二维欧氏空间连续模型.它比离散模型有一定的优越性,此模型
【机 构】
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华中科技大学计算机学院,中国科学院系统科学研究所
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划(973计划)
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研究了生物信息学中的一个重要问题,即蛋白质结构预测.受物理世界的物体间相互作用的规律的启发,给出了该问题一个二维欧氏空间连续模型.它比离散模型有一定的优越性,此模型的优点可能在于让计算很自然地利用到了一个客观存在的'天然导引',这个'天然导引'即是疏水氨基酸之间的引力,从而在构形优度相当的前提下,连续模型有助于计算速度的提高.然后根据这个连续模型找到了相应的拟物算法,最后给出了一些实验结果,它们也说明了这个连续模型及相应的拟物算法的优点.
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