【摘 要】
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为获得不确定性参数的概率统计特征,提出一种基于逐步回归分析和Bootstrap重抽样的不确定性参数识别方法。该方法首先根据合理试验设计确定试验点并计算试验点所对应的响应,
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51378504);贵州省交通厅科技项目(2013-122-001);中南大学中央高校基本科研业务费专项资金项目(2015zzts058)
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为获得不确定性参数的概率统计特征,提出一种基于逐步回归分析和Bootstrap重抽样的不确定性参数识别方法。该方法首先根据合理试验设计确定试验点并计算试验点所对应的响应,基于逐步回归分析方法构造表达设计参数和响应关系的最优响应面模型。进而在小样本的情况下,利用Bootstrap重抽样技术对实测响应进行抽样得到大样本数据,结合响应面模型,通过优化反演来求得各个Bootstrap样本所对应的参数值,经概率统计分析得到参数的均值和标准差。采用一组试验钢板和铁路钢桁桥算例来验证所提方法的可行性和可靠性。结果表明,所提方法可准确地识别出不确定性参数的概率统计特征值;与随机模型修正相比,所提方法在保证精度的前提下,具有更高的计算效率,可用于复杂工程结构的不确定性参数量化分析中。
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